Данная дисциплина способствует формированию у студентов системных знаний и практических навыков по применению методов математического моделирования для решения технологических, инженерно-технических, экономических и управленческих задач в агропромышленном комплексе.
Задачи дисциплины:
- Изучить теоретические основы построения математических моделе
- Сформировать умение выделять главные факторы и формализовывать прикладные задачи АПК в виде математических зависимосте
- Обучить основным методам решения оптимизационных, статистических и прогнозных задач.
- Развить навыки работы со специализированным программным обеспечением для моделирования и анализа данных.
- Научить проводить верификацию моделей, анализировать адекватность и интерпретировать полученные результаты в контексте агротехнологий.
УК1
Знать:
- основные принципы и методы системного анализа и критического мышления.
- источники информации, методы поиска, анализа и синтеза данных.
- логические основы формулирования выводов и аргументации.
Уметь:
- осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации из различных источников.
- применять системный подход для решения поставленных задач.
- выявлять пробелы в информации и определять способы их устранения.
- анализировать проблемную ситуацию как систему, выявляя составляющие и связи.
Владеть:
- методами системного анализа и критического мышления.
- инструментами поиска и систематизации информации.
- навыками принятия обоснованных решений на основе анализа.
- Преподаватель: Виноградова Марина Владимировна