Целевая аудитория программы:

Преподаватели вузов, выполняющие руководство ВКР студентов, желающие понимать возможности и ограничения использования ИИ в подготовке ВКР и освоить на практике соответствующие компетенции.


Результат освоения программы:

Слушатели смогут направлять работу студентов с ИИ при подготовке ВКР, обеспечивая развитие критического мышления и креативности студентов.

Приобретаемые навыки, знания и умения:

Знать: 
    сущность генеративного интеллекта, его функционал, возможности и риски использования в образовании; 
    регламенты, правила и нормы использования ИИ при подготовке ВКР;
    этико-правовые основы использования ИИ в образовательном процессе;
    передовые практики интеграции генеративного ИИ в образовательный процесс высшей школы;
    специфику оценивания достижений студентов в условиях интеграции ИИ в образовательный процесс.
Уметь: 
    использовать принципы педагогического дизайна в условиях использования ИИ;
    применять этические принципы и правовую базу при использовании ИИ в образовании;
    использовать методики и конкретные инструменты выявления сгенерированного контента;
    организовывать развивающую среду, используя возможности ИИ, для учащихся в процессе подготовки ВКР;
    разрабатывать оценочные средства для достижений студентов в учебно-исследовательской деятельности с использованием ИИ;
Владеть: 
    методикой разработки развивающих заданий, коммуникационных условий и инструментов оценки достижений студентов в учебно-исследовательской деятельности с использованием ИИ;
    технологией фактчекинга информации, генерируемой с использованием ИИ;
    методами активизации критического мышления и креативности студентов в учебно-исследовательской деятельности при подготовке ВКР.

Содержание программы (тематический план):

1. Основы искусственного интеллекта и генеративных технологий
2. Регламентация использования ИИ в образовательном процессе
3. Возможности и ограничения генеративного ИИ
4. Практики применения ИИ в учебных заведениях
5. Методика выявления сгенерированного контента
6. Создание заданий, сложных для ИИ
7. Коммуникация с учащимися относительно использования ИИ
8. Интеграция ИИ в учебный процесс и профессиональное будущее

Преподавательский состав:

  • Белякова Е.Г., д.п.н., профессор кафедры общей и социальной педагогики. Опыт: раздел в коллективной монографии «ИИ в образовании», знания и навыки работы с ИИ в учебном процессе.
  • Быков С.А., к.п.н., доцент кафедры общей и социальной педагогики, юридическое образование, знания и навыки работы с ИИ в учебном процессе.
  • Неумоева-Колчеданцева Е.В., к.психол.н., доцент кафедры общей и социальной педагогики. Опыт: раздел в коллективной монографии «ИИ в образовании», автор методического пособия «Выпускная квалификационная работа», знания и навыки работы с ИИ в учебном процессе.
Нагрузка (ак. ч.): 34
Тип курса: Дополнительное образование
Эл. почта для обращений: open@utmn.ru
Язык содержания: ru
Возможность получить сертификат: Nein
Платный курс: Ja