Аналитик данных проводит статистические тесты, чтобы решить бизнес-проблемы, на которые пока нет ответа. Он работает с разными инструментами анализа, не ограничиваясь готовыми решениями и системами. Знает языки программирования и формулирует гипотезы.
Целями освоения дисциплины являются овладение студентами моделями и методами интеллектуального анализа данных и машинного обучения в задачах поиска информации, обработки и анализа данных, а также приобретение навыков исследователя данных (data scientist) и разработчика математических моделей, методов и алгоритмов анализа данных. Обучить студентов навыкам программирования на языках Python и C++, а также базовым алгоритмам.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знания:
- знать основные модели и методы машинного обучения и разработки данных,
- знать основные конструкции и идиомы языков программирования Python и С++,
- необходимые для изучения других дисциплин, предусмотренных базовым и рабочим
- учебными планами, а также для применения в профессиональной деятельности.
Умения:
- уметь адекватно применять указанные модели и методы, а также программные средства, в которых они реализованы. Уметь создавать программы, решающие задачи по заданному алгоритму на языках Python и С++, а также пользоваться интерпретатором языка Python и компиляторами языка C++ для их выполнения
Навыки:
- иметь навыки (приобрести опыт) анализа реальных данных с помощью изученных методов, иметь навыки формализации и решения практических задач по программированию
- Преподаватель: Шабанова Алла Николаевна