Цель изучения дисциплины – дополнение полученных в курсе «Логистика» теоретических знаний и формирование у студента целостной системы экономического мышления, знаний и умений в области логистики распределения в рыночных условиях, обеспечивающих достижение организацией поставленных целей.
Задачи дисциплины:
- развитие у студентов теоретических и практических навыков в сфере логистики распределения на уровне хозяйствующего субъекта и системы в целом;
- совершенствование навыков выбора и использования эффективных методов, инструментов и технологии управления организационными логистическими процессами и ресурсами;
- развитие навыков формулирования, реализации и контроля выполнение текущих целей и задач в логистике распределения.
Изучение дисциплины "Логистика снабжения и управления запасами" позволяет дополнить полученные в курсе «Логистика» знания, а также сформировать у студента целостную систему экономического мышления, знаний и умений в области логистики снабжения и управления запасами в цепях поставок в рыночных условиях.
В данной дисциплине рассматриваются вопросы содержания, значения, целей, задач, функций логистики снабжения, организации снабжения на предприятии, выбора поставщика материальных ресурсов, планирования и прогнозирования потребности в ресурсах. Также изучаются роль, задачи и функции материальных запасов, модели управления запасами.
Изучение дисциплины "Логистика снабжения и управления запасами" позволяет дополнить полученные в курсе «Логистика» знания, а также сформировать у студента целостную систему экономического мышления, знаний и умений в области логистики снабжения и управления запасами в цепях поставок в рыночных условиях.
В данной дисциплине рассматриваются вопросы содержания, значения, целей, задач, функций логистики снабжения, организации снабжения на предприятии, выбора поставщика материальных ресурсов, планирования и прогнозирования потребности в ресурсах. Также изучаются роль, задачи и функции материальных запасов, модели управления запасами.
Целями освоения дисциплины являются:
- приобретение студентами базовых знаний по теории вероятностей и математической статистике,
- формирование навыков работы с выборочными данными, изучение математико-статистических методов исследования, анализа и моделирования экономических данных и процессов.
Задачи дисциплины:
- знакомство с основными понятиями теории вероятностей и математической статистики;
- получение необходимых практических навыков при решении задач, связанных с обработкой выборочных данных, проверкой различных статистических гипотез в прикладных задачах экономики;
- обучение умению строго формулировать задачи, исследовать корректность исходных данных, предлагать подходящие методы решений проблемы и проводить анализ конечного результата;
- развитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования систем и процессов в экономике;
- формирование навыков применения методов теории вероятностей для решения типовых задач; производить вероятностные и статистические расчеты в стандартных постановках, давать содержательную интерпретацию результатов вычислений, обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные.
В ходе курса слушатели получают комплексные теоретические знания о принципах относительно новой глобальной экономики, вышедшей за границы традиционных государств и обществ, основанной на сетевом сотрудничестве. На практике изучают методы, инструменты, технологии, модели сотрудничества в викиномике. В итоге студент может реализовать цифровой проект в любой сфере н/х и культуры, основанный на принципах и технологиях викиномики.
Самостоятельная работа по дисциплине Современные социологические теории
Курс обеспечивает профессиональные компетенции студента в сфере планирования, проектирования, анализа и принятия управленческих и экономических решений с учетом целей повышения устойчивости развития экономических субъектов и их экономической безопасности организации на базе современных IT.
Программа курса включает уникальные учебные материалы, сочетающие теорию и практико - ориетированные подходы с использованием компьютерных технологий.
В процессе обучения студенты изучают:
- особенности функционирования финансов (государственных, частных, личных);
- аспекты налогообложения физических и юридических лиц;
- виды страхования;
- мировые финансы, их состав;
- специфика формирования портфеля ценных бумаг.
Самостоятельная работа студентов
Самостоятельная работа студентов
Задачами дисциплины являются изучение:
- теоретических основ и методологических принципов построения системы показателей демографических процессов;
- прикладных методов и средств анализа интегральных показателей демографических процессов;
- методов специальных обследований, переписей, опросов;
- использования цифровых методов и средств для изучения демографических процессов;
- средств и методов обеспечения качества, полноты, оперативности, объективности информации;
- методов управления демографическими процессами в цифровом обществе.
Дисциплина относится к части Блока 1, обязательные дисциплины.
В профессиональной подготовке выпускника магистерской программы «Цифровая социология» дисциплина «Цифровые методы анализа демографических процессов» занимает одно из ключевых мест, поскольку дает знания, навыки и умения о системе представления, сбора, систематизации и анализа социальной и экономической статистической информации. Дисциплина также является основой для выполнения научно-исследовательских и выпускных квалификационных работ.
Задачами дисциплины являются изучение:
- теоретических основ и методологических принципов построения системы показателей демографических процессов;
- прикладных методов и средств анализа интегральных показателей демографических процессов;
- методов специальных обследований, переписей, опросов;
- использования цифровых методов и средств для изучения демографических процессов;
- средств и методов обеспечения качества, полноты, оперативности, объективности информации;
- методов управления демографическими процессами в цифровом обществе.
Дисциплина относится к части Блока 1, обязательные дисциплины.
В профессиональной подготовке выпускника магистерской программы «Цифровая социология» дисциплина «Цифровые методы анализа демографических процессов» занимает одно из ключевых мест, поскольку дает знания, навыки и умения о системе представления, сбора, систематизации и анализа социальной и экономической статистической информации. Дисциплина также является основой для выполнения научно-исследовательских и выпускных квалификационных работ.
Курс обеспечивает профессиональные компетенции студента в сфере планирования, проектирования, анализа и принятия управленческих и экономических решений с учетом целей повышения устойчивости развития и экономической безопасности организации на базе современных IT.
Курс «Экономики счастья» имеет огромную теоретическую и практическую ценность, позволяет по-новому взглянуть на проблемы человеческого развития, переосмыслить основы капитализма и стратегии социально-экономического развития, дает возможность создать новую экономическую систему – экономику счастья.
Целью данного курса – ознакомить студентов с альтернативными экономическими теориями, которые носят междисциплинарный характер, и сформировать более широкий взгляд на экономические проблемы.
Задачи курса:
- формирование у студентов навыков анализа и прогнозирования состояния экономики стран и регионов;
- развитие навыков самостоятельного поиска и анализа материалов о социально-экономическом развитии страны.
- в ходе изучения дисциплины студенты получат возможность изучить методические аспекты и опыт применения различных методов оценки уровня счастья, проанализировать их достоинства и недостатки,
- оценить степень изученности проблемы использования показателя «уровень счастья» в качестве критерия эффективности принимаемых государственных решений.